项目背景

与某国内大型集团公司合作，帮助其应对 AI 技术快速演进下的战略转型挑战。该集团在 AI 技术布局中存在战略方向摇摆，生态碎片化、应用落地路径不清晰、技术投资ROI不明确等问题，需系统性构建 AI 产业生态战略框架，明确大模型驱动的技术和产品范式转换路径，并设计可落地的 AI 应用实施路线。

咨询过程

基于最新大模型技术变革，产品创新体系与产业变革路径，分阶段推进 AI 战略设计：1）技术范式变革与生态位分析：梳理大模型技术演进脉络，解析计算、开发、交互三大范式转换对集团业务的影响，评估现有技术架构与生态位竞争力；2） AI 战略框架设计：引入“范式转换立方体（ParaShift Cube）”方法论，规划 AI 原生和 AI 辅助产品路径，区分2B与2C场景，勾画智能体（AI Agent）应用形态，制定从通用模型到垂直行业模型的扩展策略；3）应用落地路线优化：结合企业数据资产与行业场景，制定业务智能化路线图，提出增强预训练、模型蒸馏、RAG  等定制化方案，降低大模型应用成本；4）组织与生态协同：重构 AI 原生团队架构，建立“数据-算法-算力”三角协同机制整合算力资源与合作伙伴能力，设计平台化生态战略。

合作成果

构建完整的 AI 产业生态战略蓝图，明确三大范式转换下的技术投资优先级，建立 AI 技术成熟度评估模型；分析智能城市核心场景，帮助企业建立智能化业务质量提升框架和智能化运营体系；辅导建设行业 AI 智能体平台，吸引30+生态伙伴入驻，大幅提升算力资源利用率，形成可持续的技术护城河。通过本次咨询，该集团实现从传统技术架构向智能化范式的战略跃迁，开启行业智能化领先步伐。

项目背景

某知名建筑规划设计院面临行业竞争加剧、设计周期缩短、规划方案复杂度提高等挑战，希望在传统规划设计流程中引入大模型技术，提升规划设计效率与创新性。客户拥有丰富的设计经验和大量历史项目资料，但对 AI 技术应用于专业领域缺乏系统性认知，需要专业咨询团队提供 AI 赋能规划设计的整体解决方案。

咨询过程

通过与设计院各层级人员交流，深入了解客户现有规划设计工作流程、技术工具链和业务痛点，为客户系统性介绍了大模型技术的原理、局限与发展趋势，并分享了国内外建筑设计领域 AI 应用的前沿案例，特别是大模型在空间规划、智能布局和参数化设计等方面的应用前沿进展，帮助客户建立科学的 AI 认知框架。通过与客户的深度合作，我们识别出规划设计流程中多个可度量、可闭环的环节，包括前期资料分析整理、场地分析、方案生成评估、规范检查等关键节点。针对每个环节，我们与客户一起设计了 AI 介入的切入点和价值闭环模式，确保 AI 应用与设计师的专业能力形成互补。

合作成果

成功梳理并明确了客户引入 AI 的方法路径，制定了分阶段实施计划和价值评估体系。与客户共同构建了两个关键应用场景的原型系统：基于设计需求的智能布局生成系统和设计方案的生成式原型构建、对比平台，获得了客户团队的高度认可。这些原型系统为客户后续全面 AI 应用转型奠定了坚实基础。