李建忠

对人工智能、产品创新、软件开发有丰富经验和深入研究。于2016年发起创办全球机器学习技术大会（ML-Summit），是人工智能领域极具影响力的高端技术研讨与交流平台。近年来主要研究以⼤模型为主的⼈⼯智能范式，提出科技创新的“范式转换立方体 ParaShift Cube”，相关研究和演讲引起业界强烈关注。他于2005年发起创办C++ 及系统软件技术大会，是ISO-C++国际标准委员会委员（机器学习组）。曾多次获得微软最有价值技术专家（MVP），腾讯云最有价值专家（TVP）等行业荣誉称号。他曾创立Boolan等知名技术品牌，为包括世界五百强在内的多家企业提供人工智能与创新战略咨询。

Michael Wong

ISO 人工智能技术委员会专家， C++标准委员会机器学习组主席， C++ 嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方向演化委员会主席，前Codeplay研发副总裁，前OpenMP CEO。 C++标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C ++异构编程语言（SYCL）标准，OpenCL .对PyTorch、Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael 曾任 IBM 高级技术专家，领导 IBM XL C++编译器、XL C 编译器的开发工作。

王博

研究院研究员，专注于大规模系统级软件的架构演进、领域建模设计、AI技术和工程效能提升等领域。曾深度参与 AI System 软件、深度学习引擎、自动驾驶系统以及智能对话平台等技术项目，对于如何将 AI 技术应用于研发效能提升以及构建 AI Native 的软件系统有丰富的项目经验。

王伟

奇点智能研究院开源技术委员会主任，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。工业和信息化部电子标准院开源治理标准总体组组长，上海市计算机学会开源工作委员会主任，牵头制定了中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准。中国计算机学会（CCF）杰出会员、开源发展委员会委员，中国通信学会开源技术委员会委员，联合国咨商开源创新专委会秘书长，研究方向为开源治理与开源评价，在ICSE、WWW、ACL、SANER、DASFAA等国际顶级会议期刊上发表论文百余篇。荣获国家级教学成果二等奖、上海开源创新卓越成果奖特等奖。

吴咏炜

研究院研究员，国内知名 C++专家，曾任英特尔亚太研发中心资深系统架构师，近 30 年 C/C++系统级软件开发和架构经验。专注于 C/C++ 语言(包括 C++98/C++11/14/17/20)、软件架构、性能优化、设计模式和代码重用。对于精炼、易于维护的代码和架构有着不懈的追求，对开源平台(GNU/Linux)有深入的理解。长期担任资深技术教练，涉及 C++、软件架构、安全软件开发、开源软件等多方面。

王晓华

研究院研究员，超过20年C/C++系统级软件设计与开发经验，长期从事通信、系统软件领域，历任高级软件工程师、开发经理、技术架构负责人，是软件架构、算法分析、代码设计与重构方面的专家。在嵌入式Linux平台、VxWorks、Windows应用层和系统内核方面都拥有丰富的C/C++软件设计与代码重构的经验。他著有《算法的乐趣》一书（2023年内第二版）。

卢威

长期研究人工智能、敏捷开发、软件设计、软件方法学。近年主要针对基于大语言模型（LLM）的软件工程应用进行多角度跨领域的研究和技术开发，包括代码AI生成的各种途径。曾任 SAP 架构师 ，曾担任芬兰软件公司YBoom 技术总监，在渐进式探究教学方法和支撑工具开发，发现和促进知识构建型学习行为的智能技术有深入研究。德国汉堡大学硕士。

黄佳

新加坡科技研究局（A*STAR）人工智能高级研究员，奇点智能首席技术咨询师，专注于 AI Agent 系统设计、LLM 工程化与企业级 AI 应用研究。他提出了“双轴 Agent 设计框架”（认知功能 × 执行拓扑）和“模式选择卡”方法论，用于指导复杂 Agent 系统的设计、拆解与落地。黄佳曾在埃森哲（Accenture）担任高级 SAP 咨询顾问十余年，深度参与亚太地区银行、制造、零售、能源等行业的大型企业系统架构与数字化转型项目。他著有多部畅销技术书，包括《Agent 设计模式》《Harness 工程之道》等。英文代表著作包括 Manning 出版社的 Designing AI Agents。

张汉东

国内知名 Rust 技术专家、Rust 中文社区核心布道者。拥有近二十余年软件开发经验，国内最早一批 Rust 实践者，RustChinaConf 大会发起者之一，著有经典 Rust 著作《Rust 编程之道》，曾开设多门 Rust 实战课程。先后为华为、中兴、理想汽车等多家知名企业提供 Rust 项目咨询与内训服务。擅长 Rust 系统编程开发与工程落地，近年聚焦 Rust 与 AI 大模型结合方向，在系统软件、Rust UI 引擎、智能体软件工厂、开源社区建设方面具备深厚积累。

尚志斌

专注于 AI Agent 企业落地以及 Agent 系统的研究。自主研发 Cogentic Hub 平台，一个企业级 AI Agent 工具治理平台，帮助企业统一管理 100,000+ 工具；AI Agent 可以安全可控并且高效地访问企业数以万计的工具，一站式解决 AI Agent 使用企业私有工具的困扰，让 AI Agent 成为全能的企业助手。此外，成功在智能零售企业推行和落地 AI 自动化运维、故障处理、测试等应用。有超过 25 年的软件开发经验，超过 20 年的通信和软件研究及开发经验。

Austin Xu

资深云平台与 AI 基础设施工程管理者，长期研究 AI 辅助研发与工程管理，拥有二十余年大规模系统与平台工程经验，包括云原生基础设施、SRE 体系与 AI 原生运维（AI-Native Operations）实践。曾在一家世界 500 强企业负责云平台工程团队，是该公司内部 Claude Code 的实践推动者，主导 AI Agent 与 MCP（Model Context Protocol）在企业级研发场景的生产落地，推动团队 AI 代码交付效率，并提出规范驱动开发（Spec-Driven Development）与 AI Agent 不确定性治理等工程方法论。自主开发多套面向多种场景的 AI Agent 系统，是“把 AI 真正用进生产”而非“纸上谈 AI”的践行者。现居美国加州圣何塞，长期活跃于北美华人技术社区。

杨文波

对 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等有深入研究，是 AI Coding 和智能软件研发工程的倡导者与实践者。拥有近 20 年软件研发经验，历任飞利浦研发中心、NXP 恩智浦半导体、Shure 舒尔中国研发中心嵌入式软件研发工程师、架构师、开发团队主管。多个产品获得多项技术和专业奖项，在世界各地以极高的可靠性和性能服务各类型高端客户。拥有丰富的从驱动到内核再到上层应用的嵌入式软件研发经验，对现代 C++、设计模式、软件设计、安全编码有深入研究。

张益珲

iOS 架构师、移动技术专家，长期专注于移动客户端、Web 前端及相关技术生态。在移动端和前端开发、应用架构设计、性能优化、工程化开发、跨端技术等方向经验丰富。近年来重点研究生成式人工智能与大语言模型（LLM）在软件工程领域的应用。出版《AI 编程入门：工具、方法与实践》《iOS 性能优化实战》等多部技术图书，内容涵盖人工智能、移动开发、Web 前端及软件工程等多个方向，曾荣获“‘十四五’卓越著译者”等荣誉。美国亚利桑那州立大学计算机硕士。

李沫南

熟悉大模型、Agent、深度神经网络，近年来主要研究大语言模型赋能软件研发相关领域。拥有 20 年软件开发与系统架构经验，10 年以上人工智能、机器学习、软件架构咨询经历。对 Multi-Agent 架构、混合专家模型、用于微调的 ReFT 等方法有深入研究；对于 LLM 的 Token 编码以及 Token 对应 Embedding 的训练与编码方式提出了优化方案。在 2023 年全球机器学习技术大会上发表演讲《基于大语言模型检索增强的代码生成》，在 2023 年全球 C++ 及系统软件技术大会上发表演讲《大语言模型与 C/C++ 程序的漏洞检测》，在中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会发表演讲《基于 LLM 的 Agent 赋能软件研发》，广受业界好评。

伍斌

伍斌在AI辅助软件开发领域有着丰富的实践经验, 为包括大型电信公司和电动车企业在内的多家企业提供AI辅助软件开发咨询。为了帮助开发者更好地掌控AI生成的代码，他开源了ICMwRIPER-5工具。他还出版了《氛围编程:AI编程像聊天一样简单》一书，豆瓣评分高达9.6分。拥有30余年IT行业经验，曾在Thoughtworks担任资深咨询师，为银行、保险、证券等金融科技企业提供工程实践转型与能力建设咨询服务，涵盖云开发范式落地、敏捷工程生产力赋能、混沌工程韧性提升、遗留代码重构等领域。此外，他还在全球产品经理大会等技术大会上分享AI辅助软件开发话题，与业界同行交流经验。

姜宁

Agent 技术专家、DeerFlow 项目核心主导者。姜宁老师深度聚焦 AI 原生应用与大模型工程落地，主导推动了字节跳动 AI Agent 框架 DeerFlow 等核心项目的开源，在 AI 辅助开发、多智能体架构、AI 与开源生态融合等方向拥有丰富的一线实战与战略洞察。兼具全球顶级开源治理经验与大厂 AI 落地实践，能够帮助企业从战略到执行层面系统性地把握 AI 技术演进与落地路径。曾任字节跳动开源办公室首席布道师、Apache 软件基金会董事局董事，是全球开源治理最高决策层中为数不多的中国代表。

王洪亮

对开发者体验、需求管理、Agent 产品有深入研究，拥有 20 多年一线实战经验，在 AI 产品设计、体验、需求分析、AI 赋能编码、测试、项目效能提升等方面都有落地解决方案和成功经验。在 AI 方面多年深耕，有 AI 赋能业务、高精准知识库方案方面的作品和丰富经验；擅长精益思想、根因分析、持续改进等提升效能方面的软技能。著有《会说话的代码》一书，是《可视化需求分析》创始人，并擅长敏捷、DevOps、产品管理、持续改进等多种软技能。

温昱

国内最早研究软件架构的人之一，20 年以上软件架构和设计咨询与研发经验，代表著作《软件架构设计》《一线架构师实践指南》。在架构设计、领域建模、OO 设计、质量设计等多方面的 原创方法论或技巧，包括:VSP 分析法，ARCT 设计重构方法论，嵌入式 ProductFamily 需求框架，嵌入式设备平台方法论，ADMEMS 架构实践体系等。长期担任软件咨询师，拥有丰富的军工电子、航电、电信、软件等从业经验。